Trong một báo vào năm 2024, Gartner cho thấy các điểm nổi bật sau:
Với 60% doanh nghiệp lựa chọn chuẩn hóa và tự động hóa quy trình kinh doanh, đây rõ ràng là chiến lược quan trọng nhất để tăng lợi nhuận trong tương lai. Điều này cho thấy sự tập trung mạnh mẽ vào việc tối ưu hóa các quy trình hiện có, giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả và giảm chi phí hoạt động.
50% doanh nghiệp cho rằng việc phát triển và triển khai các công nghệ tiên tiến như AI và Gen AI là một yếu tố quan trọng. Điều này giúp giải quyết các điểm tắc nghẽ về hiệu suất công việc và hỗ trợ mạnh mẽ việc ra quyết định.
Với 40% doanh nghiệp ưu tiên nền tảng hóa và mô đun hóa kiến trúc công nghệ, có một xu hướng rõ ràng hướng đến việc xây dựng các hệ thống linh hoạt, dễ mở rộng và tích hợp tốt hơn.
Tất cả điều trên phản ánh nhu cầu tạo ra một cơ sở hạ tầng công nghệ vững chắc để hỗ trợ các sáng kiến tự động hóa phức tạp và tăng cường khả năng thích ứng trong môi trường kinh doanh đầy biến động.
Đã có những giải pháp nào cho nhu cầu về automation ngày càng tăng của các doanh nghiệp & ưu nhược điểm ra sao?
Khởi đầu BPM, với khả năng chính là mô hình hoá được các process trong các công ty, đặc biệt là các process dài và phức tạp. Nhưng PBM không giải quyết được vấn đề tích hợp giữa các hệ thống, đặc biệt là giữa các hệ thống Legacy và không có API.
Đến đây RPA ra đời để giải quyết phần còn thiếu trên của PBM bằng khả năng giả lập các thao tác của người dùng trên giao diện máy tính và hệ thống hoá các thao tác này thành 1 quy trình nhằm input data giữa 2 hay nhiều phần mềm khác nhau. Nhưng khó khăn vẫn chưa kết thúc, trong thực tế sẽ có những lúc phải ra các quyết định về mặt nghiệp vụ thì cả BPM và RPA đều không làm làm thay con người hoàn toàn được; lý do đơn giản là 2 công cụ trên không hiểu hết business.
Đến năm 2025, Gen AI và mô hình ngôn ngữ lớn trở nên bùng nổ và thực sự trả lời được các nhu cầu của Business thông qua khả năng đọc hiểu một lượng lớn các tài liệu được viết bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Tới đây nếu kết hợp cả 3 công nghệ BPM, RPA và AI thì khó khăn vẫn còn nhiều trong quá trình tự động hoá.
Tại sao các giải pháp này không thực sự hiệu quả khi triển khai vào thực tế
Sự thật là:
Triển khai tự động hóa (automation) trong môi trường doanh nghiệp thường gặp nhiều khó khăn, và dưới đây là ba lý do ít được đề cập trong các thảo luận nhưng lại có tác động lớn đến quá trình này:
Khả năng thay đổi văn hóa doanh nghiệp và sự phản kháng từ nhân viên:
Tự động hóa không chỉ là một thay đổi về công nghệ mà còn đòi hỏi thay đổi lớn trong cách thức làm việc và văn hóa doanh nghiệp. Nhân viên có thể cảm thấy bị đe dọa bởi sự xuất hiện của các công cụ tự động, lo ngại rằng công việc của họ sẽ bị thay thế. Điều này dẫn đến sự phản kháng hoặc thiếu hợp tác, làm giảm hiệu quả triển khai tự động hóa.
Tính phức tạp trong việc tích hợp hệ thống cũ với các công nghệ mới:
Nhiều doanh nghiệp vẫn sử dụng các hệ thống cũ (legacy systems) đã hoạt động trong nhiều năm. Việc tích hợp các hệ thống này với các giải pháp tự động hóa hiện đại có thể phức tạp và tốn kém. Các hệ thống cũ thường không tương thích với các công nghệ mới, đòi hỏi sự đầu tư lớn về thời gian và nguồn lực để điều chỉnh.
Báo cáo từ Deloitte cho thấy rằng các vấn đề về tích hợp hệ thống cũ với công nghệ mới là một thách thức đáng kể, thường dẫn đến các dự án tự động hóa bị chậm trễ hoặc vượt ngân sách (FlowForma).
Thiếu kỹ năng và hiểu biết về tự động hóa trong nội bộ:
Để triển khai tự động hóa thành công, doanh nghiệp cần có đội ngũ nhân sự có kỹ năng và hiểu biết sâu sắc về công nghệ này. Tuy nhiên, việc thiếu hụt nhân sự có kỹ năng về tự động hóa là một vấn đề lớn, đặc biệt là trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa. Điều này làm giảm khả năng thực hiện các dự án tự động hóa một cách hiệu quả và bền vững.
Khái niệm BOAT
BOAT (Business Orchestration and Automation Technologies) là một khái niệm mới trong lĩnh vực công nghệ thông tin, liên quan đến việc tổ chức và tự động hóa các quy trình kinh doanh của doanh nghiệp. Đây là một loại nền tảng công nghệ cho phép doanh nghiệp quản lý và tự động hóa nhiều quy trình kinh doanh khác nhau, từ đơn giản đến phức tạp, đồng thời kết nối các ứng dụng và hệ thống rời rạc trong tổ chức. BOAT tích hợp các khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ hiện đại như RPA (Robotic Process Automation), iPaaS (Integration Platform as a Service), và các nền tảng Low-Code để tạo ra các giải pháp tự động hóa thông minh và hiệu quả.
Các yếu tố chính của BOAT:
Orchestration (Sắp xếp quy trình): BOAT hỗ trợ việc thiết kế, quản lý, và thực hiện các quy trình kinh doanh phức tạp. Nó giúp điều phối các hoạt động giữa các hệ thống khác nhau và đảm bảo rằng tất cả các phần của quy trình hoạt động một cách nhất quán và hiệu quả.
Automation (Tự động hóa): BOAT cho phép tự động hóa các quy trình kinh doanh, từ những nhiệm vụ đơn giản như xử lý dữ liệu đến những quy trình phức tạp như quản lý trường hợp (case management). Tự động hóa giúp giảm thiểu lỗi do con người gây ra và cải thiện hiệu suất công việc.
Enterprise Connectivity (Kết nối doanh nghiệp): BOAT cung cấp khả năng kết nối liền mạch giữa các ứng dụng doanh nghiệp rời rạc, cho phép dữ liệu và thông tin lưu chuyển tự do giữa các hệ thống khác nhau trong tổ chức.
AI Integration (Tích hợp AI): BOAT tích hợp các công nghệ AI, giúp cải thiện khả năng ra quyết định tự động và tối ưu hóa quy trình kinh doanh. AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, dự đoán xu hướng, và tự động hóa các quyết định phức tạp. Tóm lại BOAT là sự tích hợp nhiều công cụ và công nghệ để hiện thực việc tự động hóa các quy trình phức tạp trong Doanh nghiệp.
BOAT giải quyết nhu cầu thực sự của doanh nghiệp như thế nào?
Nhu cầu của doanh nghiệp:
Các trường hợp thành công:
Như vậy, theo những chuyên gia có kinh nghiệm trong ngành, BOAT là một phương pháp kết hợp nhiều công nghệ như BMP, RPA, AI... để tự động hoá hoàn toàn 1 hoặc nhiều quy trình. Nếu đạt tới mức độ ổn định cao và khả năng Scales Out dễ dàng thì BOAT hứa hẹn sẽ giúp doanh nghiệp thực sự nâng cao được năng lực tự động hoá.
(Còn tiếp...)
Комментарии